Wo master - Exact en Informatica Eerder bekeken
Computing Science
Varianten: Cyber Security and AI, Software Science, Data Science and AI, Cyber Security, Mathematical Foundations of Computing Science
Over de opleiding Studiepunten: 120 ECTS
The Computing Science Master's programme offers a solid, theoretical understanding of computer technology with plenty of attention for the wide range of ICT applications.
The enormous and rapidly growing power of ICT is the main driving force shaping our modern society. This goes beyond the technical and economical aspects. ICT is also essential in research as all sciences benefit from the raw power of software in processing huge quantities of data. But how do we manage and control the complexity of modern software? How can we make the most of the opportunities? And, not to be forgotten, how can we secure the ICT infrastructures we so heavily rely on? The Master's programme in Computing Sci...
Keuzes binnen de opleiding
-
Het samenspel tussen AI en Cyber Security biedt oplossingen voor veel problemen, maar creëert ook nieuwe uitdagingen. In deze unieke specialisatie leer je de modernste inzichten in de verbinding tussen deze twee vakgebieden te doorgronden.
In de masterspecialisatie Cyber Security en AI verdiep je je in beide vakgebieden. Het onderscheidende kenmerk van deze specialisatie is de focus op de interactie tussen cyberbeveiliging en AI - zowel het gebruik van AI voor beveiliging als het beveiligen van AI zelf. Je stelt je eigen vakkenpakket samen en kunt je specialiseren in onderwerpen als cryptografie, netwerkbeveiliging, privacy, softwarebeveiliging en AI. Je hebt de mogelijkheid om zowel technische als sociotechnische aspecten te bestuderen.
Na afronding van dit programma kun je een breed spectrum aan uitdagingen uit de moderne wereld aanpakken.
-
Software is niet meer weg te denken uit ons dagelijks leven en speelt een rol in alle organisaties wereldwijd. In deze specialisatie leer je code analyseren en testen, met als doel deze efficiënter en eenvoudiger te maken.
Softwareontwikkeling is tegelijk een technologisch, creatief en wetenschappelijk proces. In deze specialisatie leer je niet alleen bestaande tools begrijpen en toepassen, maar ontwikkel je ook je eigen programma's. Naast diverse andere onderwerpen legt ons programma bijzondere nadruk op embedded software en functional programming. Het curriculum omvat tevens domeinspecifieke talen, model learning, modelgebaseerd testen, taakgericht en functioneel programmeren, model checking en duurzame informatica.
-
Data speelt een rol in vrijwel alle wetenschappelijke disciplines, bedrijven en maatschappelijke organisaties. In deze specialisatie leer je data te transformeren naar kennis en oplossingen met behulp van moderne machine learning en AI-technieken.
De masterspecialisatie in Data Science and AI leidt je op tot een nieuwsgierige, creatieve en competente datawetenschapper. Als academicus verwachten we dat je niet alleen bestaande tools begrijpt en toepast, maar ook kunt programmeren en eigen tools kunt ontwikkelen. Je volgt kernvakken in machine learning, information retrieval en probabilistische modellering, waarna je je kunt specialiseren in verschillende toepassingsgebieden zoals natural language processing, medische patroonherkenning, neuroimaging, business rules en/of bioinformatica. Je leert hoe je data met behulp van computers omzet in kennis en hoe je die kennis vertaalt naar oplossingen.
-
Onze samenleving wordt steeds afhankelijker van IT, waarbij cybersecurity een kritieke rol speelt. In deze specialisatie leer je hoe je de veiligheid van huidige IT-systemen evalueert en nieuwe beveiligde oplossingen ontwerpt.
In de masterspecialisatie Cyber Security leer je hoe je nieuwe beveiligingssystemen kunt ontwikkelen. Je leert beveiligingseisen voor toepassingen opstellen en potentiële kwetsbaarheden identificeren. De nadruk ligt vooral op thema's als cryptografische codes, besturingssystemen en protocolverificatie. Daarnaast krijg je een compleet overzicht van cyberbeveiliging, inclusief wiskundige, organisatorische, juridische en ethische aspecten, waarbij privacy bijzondere aandacht krijgt.
-
De specialisatie Mathematical Foundations of Computer Science (MFoCS) draait om het begrijpen van de fundamentele wiskundige concepten van berekening en informatie, om de mogelijkheden van informatica te verkennen.
Deze masterspecialisatie omvat een breed spectrum aan onderwerpen op het snijvlak van wiskunde en theoretische informatica. Het programma reikt van het wiskundig modelleren van informaticafundamenten en het verkennen van mogelijkheden en beperkingen binnen het vakgebied, tot het computationeel oplossen van wiskundige problemen met discrete componenten. MFoCS brengt studenten in direct contact met de onderzoeksfrontlinie. Het curriculum bestaat uit theoretische informaticavakken en onderzoeksprojecten, gestructureerd binnen het MFoCS Onderzoeksseminar, een onderzoeksstage en een masterscriptieproject.
- + Meer
Kennismaken met de opleiding?
Op Studiekeuze123 kun je informatie vergelijken. Op de website van de onderwijsinstelling kun je verder lezen als de opleiding je aanspreekt.
Bekijk instellingswebsite
Taal:
Engels (100%)
Bekostiging: Overheid
Bekostiging: Overheid
Studenten:
361
Studiepunten: 120 ECTS
Studiepunten: 120 ECTS
Diploma:
Master of Science
Toelating & selectie € 2.694 wettelijk collegegeld in 2026 / 2027
Om toegelaten te worden tot een opleiding moet je aan bepaalde eisen voldoen.
Toelatingseisen
Om aan een master te kunnen starten, heb je een bachelordiploma nodig.
Sluit je bachelor niet direct aan op de master, of stroom je door van hbo naar wo? Dan moet je meestal een schakelprogramma of premaster volgen. Lees meer over schakelprogramma’s (Schakelprogramma, is dat nodig? - Studiekeuze123)
Collegegelden
€ 2.694
Wettelijk collegegeld
Wettelijk collegegeld
€ 2.601
Wettelijk collegegeld
Wettelijk collegegeld
Wettelijk of instellingscollegegeld?
Heb je recht op het wettelijk collegegeld of betaal je het instellingscollegegeld? Gebruik onze Collegegeldwijzer
Hoe hoog is het instellingscollegegeld? Bekijk het op de website van de universiteit
Meer weten?
Belangrijke data
Mis geen belangrijke gebeurtenissen. Check belangrijke data ook bij de opleiding zelf.
-
1
juli 2026
Aanmelddeadline opleiding -
1
september 2026
Start opleiding
Alle startmomenten
Tijdens de opleiding 103 eerstejaars
Geen enkele opleiding is hetzelfde. Kijk daarom naar de kenmerken van een opleiding.
Studeren bij deze instelling
361
studenten volgen deze opleiding
103
eerstejaars aan deze opleiding
81%
van de eerstejaars studenten is man
19%
van de eerstejaars studenten is vrouw
102
opleidingen
Studieadvies
We hebben onvoldoende betrouwbare informatie over dit onderwerp.
Studieverloop
Diploma binnen 3 jaar
50%
behaalt een diploma voor deze opleiding
3%
behaalt een ander wo master diploma
47%
behaalt geen diploma
Meer weten?
Tevredenheid 4.1/5.0 algemene tevredenheid
Hoe beoordelen de (oud)studenten deze opleiding?
Nationale Studenten Enquête
Hoe tevreden waren studenten in 2025 over aspecten van deze opleiding?
|
Deze opleiding
Radboud Universiteit |
Landelijk gemiddelde
Computing Science Vergelijk alle 2 opleidingen |
verschil | |
|---|---|---|---|
|
Studenttevredenheid
Meer informatie | 4.1 / 5 | 4.0 / 5 | |
| Sfeer | 4.2 / 5 | 4.2 / 5 | |
| Studiefaciliteiten | 4.3 / 5 | 4.4 / 5 | |
| Studie opnieuw kiezen | 4.1 / 5 | 4.0 / 5 | |
| Inhoud en opzet | 4.1 / 5 | 4.0 / 5 | |
| Aansluiting beroepspraktijk | 3.6 / 5 | 3.5 / 5 | |
|
Studenttevredenheid
Meer informatie | 4.1 / 5 | 4.0 / 5 | |
| Sfeer | 4.2 / 5 | 4.2 / 5 | |
| Studiefaciliteiten | 4.3 / 5 | 4.4 / 5 | |
| Studie opnieuw kiezen | 4.1 / 5 | 4.0 / 5 | |
| Inhoud en opzet | 4.1 / 5 | 4.0 / 5 | |
| Aansluiting beroepspraktijk | 3.6 / 5 | 3.5 / 5 | |
| Docenten | 4.1 / 5 | 4.0 / 5 | |
| Lesstof in het Engels | 4.5 / 5 | 4.5 / 5 | |
| Studiebegeleiding | 4.0 / 5 | 4.1 / 5 | |
| Toetsing en beoordeling | 3.9 / 5 | 3.8 / 5 | |
| Betrokkenheid en contact | 4.1 / 5 | 4.1 / 5 | |
| Studiedruk |
Oordeel afgestudeerden
Over de studie Computing Science
70%
van de afgestudeerden vindt de studie een goede basis om te starten op de arbeidsmarkt
85%
van de afgestudeerden zou achteraf de studie opnieuw kiezen
Studeren met een ondersteuningsbehoefte
Veel studenten hebben tijdens hun studie behoefte aan extra voorzieningen of flexibiliteit in het onderwijs. Dit kan komen door een aandoening zoals dyslexie, een chronische ziekte, psychische klachten, maar ook topsport of ondernemerschap tijdens de studie. Studenten beoordeelden hoe tevreden ze zijn over de ondersteuningsmogelijkheden bij hun onderwijsinstelling.
Na afstuderen 62% van de werkenden vond een baan op niveau
Lees hoe het studenten van deze opleiding in de eerste periode na hun studie vergaat op de arbeidsmarkt.
Meest gekozen beroepen (na deze studie)
| Softwareontwikkelaars | 28% |
| Wiskundigen, actuarissen en statistici | 15% |
| Systeemanalisten | 13% |
| Professoren en andere onderwijsgevenden in het hoger onderwijs | 11% |
| Ontwerpers en beheerders van databanken | 8% |
Werkgelegenheid na deze studie
Bij deze studie zijn de verwachtingen voor het vinden van een baan goed.
Een (substantiële) baan vinden...
duurt gemiddeld 3 maanden.64% krijgt een vast contract.
Match tussen studie en beroep
85% vond een baan binnen het vakgebied van de studie
62% vond een baan op het niveau van de studie
Startsalaris
Het startsalaris na deze studie is hoger dan het gemiddelde van alle wo master studies.
€ 3.678
Geschatte startsalaris na deze studie
€ 3.150
Geschat van alle wo master studies
Gemiddelde werkweek
Hoeveel uur afgestudeerden gemiddeld werken bij hun huidige baan.
38 uur
Het percentage zelfstandigen
Het aandeel mensen dat werkt als zelfstandige of ondernemer.
3%
Contact
Meer weten over de opleiding? Neem contact op met Radboud Universiteit
Meer informatie
Bezoek ook de website van Radboud Universiteit
Bezoek website van Radboud Universiteit