Over de opleiding Open dag: 28 november
The Computing Science Master's programme offers a solid, theoretical understanding of computer technology with plenty of attention for the wide range of ICT applications.
The enormous and rapidly growing power of ICT is the main driving force shaping our modern society. This goes beyond the technical and economical aspects. ICT is also essential in research as all sciences benefit from the raw power of software in processing huge quantities of data. But how do we manage and control the complexity of modern software? How can we make the most of the opportunities? An...
Bekostiging: Overheid
Studiepunten: 120 ECTS
Toelating & selectie € 2.083 wettelijk collegegeld in 2019 / 2020
Om toegelaten te worden tot een opleiding moet je aan bepaalde eisen voldoen.
Toelatingseisen
-
You'll need a Bachelor's degree in Computing Science to get admission to the specialisations in: Software Science, Cyber Security, Science in Society, and Science, Management and Innovation. To get admission to the specialisation Data Science you'll need a Bachelor's degree in Computing Science or in Artifical Intelligence. We also encourage students in natural sciences, such as Chemistry, Biology, and Physics, with a keen interest in data analytics and proven mathematical and programming skills, to apply for the specialisation Data Science.
-
You'll need a Bachelor's degree in Computing Science to get admission to this specialisation.
Collegegelden
Wettelijk collegegeld
Wettelijk collegegeld
Studiekeuzecheck beschikbaar
Meer weten over toelatingseisen?
Belangrijke data 1 mei aanmelddeadline
Mis geen belangrijke deadlines of gebeurtenissen.
-
28
november 2020
Open dag
Meer open dagen -
1
mei 2020
Aanmelddeadline -
Je wordt uitgenodigd
Studiekeuzecheck
Lees meer -
1
september 2020
Start opleiding
Tijdens de opleiding
Geen enkele opleiding is hetzelfde. Kijk daarom eens naar de kenmerken van een opleiding.
Studeren bij deze instelling
Keuzes binnen de opleiding
-
Data Science
The Master's specialisation in Data Science focuses on learning how to turn real-world data sets into tools and useful insights, with the help of software and algorithms.
Data plays a role in almost every scientific discipline, business industry or social organisation. Medical scientists sequence human genomes, astronomers generate terabytes of data per hour with huge telescopes and the police employ seismology-like data models that predict where crimes will occur. And of course, businesses like Google and Amazon are shifting user preference data to fulfil desires we don't even know we have. There is therefore an urgent need for data scientists in whole array of fields. In the Master's specialisation in Data Science you'll learn how to turn data into knowledge with the help of computers and how to translate that knowledge into solutions.
- Software Science
-
In this Master's specialisation, the focus is on learning to assess the security of existing ICT solutions, and on how to develop more secure solutions for the future.
-
The Master's specialisation in Data Science focuses on learning how to turn real-world data sets into tools and useful insights, with the help of software and algorithms.
-
This Master's specialisation will focus on understanding the fundamental mathematical concepts of computation and information in order to explore the potentials of computer science.
- + Meer
Tevredenheid 4.1/5.0 algemene tevredenheid
Hoe beoordelen de (oud)studenten deze opleiding?
Nationale Studenten Enquête
Hoe tevreden waren studenten in 2019 over aspecten van deze opleiding?
|
Deze opleiding
Radboud Universiteit |
Landelijk gemiddelde
Computing Science |
Verschil | |
|
Studenttevredenheid
Meer informatie |
4.1 / 5 | 4.1 / 5 | |
| Sfeer | 4.1 / 5 | 4.1 / 5 | |
| Inhoud | 4.0 / 5 | 3.9 / 5 | |
| Algemene vaardigheden | 4.0 / 5 | 4.0 / 5 | |
| Wetenschappelijke vaardigheden | 4.0 / 5 | 3.8 / 5 | |
| Voorbereiding beroepsloopbaan | 3.5 / 5 | 3.5 / 5 | |
| Docenten | 4.0 / 5 | 4.0 / 5 | |
| Studiebegeleiding | 3.8 / 5 | 3.8 / 5 | |
| Toetsing en beoordeling | 4.0 / 5 | 3.9 / 5 | |
| Informatievoorziening | 3.8 / 5 | 3.7 / 5 | |
| Studierooster | 4.3 / 5 | 4.1 / 5 | |
| Studielast | 3.8 / 5 | 3.6 / 5 | |
| Groepsgrootte | 4.1 / 5 | 4.1 / 5 | |
| Stage en opleiding | - / 5 | 3.3 / 5 | |
| Stage ervaring | 4.2 / 5 | 4.1 / 5 | |
| Studiefaciliteiten | 4.1 / 5 | 3.9 / 5 | |
| Kwaliteitszorg | 3.8 / 5 | 3.5 / 5 | |
| Uitdagend onderwijs | 3.9 / 5 | 3.7 / 5 | |
| Internationalisering | 3.3 / 5 | 3.1 / 5 | |
|
Studenttevredenheid
Meer informatie |
4.1 / 5 | 4.1 / 5 | |
| Sfeer | 4.1 / 5 | 4.1 / 5 | |
| Inhoud | 4.0 / 5 | 3.9 / 5 | |
| Algemene vaardigheden | 4.0 / 5 | 4.0 / 5 | |
| Wetenschappelijke vaardigheden | 4.0 / 5 | 3.8 / 5 | |
| Voorbereiding beroepsloopbaan | 3.5 / 5 | 3.5 / 5 |
Oordeel afgestudeerden
Over de studie Computing Science
Na afstuderen
Je bent klaar met je studie maar hoe ziet de volgende stap er dan voor je uit?
Kansen op de arbeidsmarkt
Dit zijn landelijke cijfers voor de totale studierichting (master - informatica)
| Toekomstige arbeidsmarktpositie: | Goed |
| Samenhang baankans met economie: | Erg hoog |
| Uitwijkmogelijkheden naar andere sector: | Gemiddeld |
| Uitwijkmogelijkheden naar ander beroep: | Erg laag |
Contact Contact 024 - 3612345
Meer weten over de opleiding? Neem contact op met Radboud Universiteit
Meer informatie
Bezoek ook de website van Radboud Universiteit
Bezoek website van Radboud Universiteit