WO Master - Exact en Informatica

Computing Science

Logo Radboud Universiteit Radboud Universiteit
Nijmegen
Radboud Universiteit
Talen: Engels
Bekostiging: Overheid
Studenten: 200
Studiepunten: 120 ECTS
Diploma: Master of Science

Over de opleiding

The Computing Science Master's programme offers a solid, theoretical understanding of computer technology with plenty of attention for the wide range of ICT applications.

The enormous and rapidly growing power of ICT is the main driving force shaping our modern society. This goes beyond the technical and economical aspects. ICT is also essential in research as all sciences benefit from the raw power of software in processing huge quantities of data. But how do we manage and control the complexity of modern software? How can we make the most of the opportunities? An...

Meer weten over deze opleiding?
Bekijk dan de instellingswebsite voor meer informatie

Toelating & selectie

Om toegelaten te worden tot een opleiding moet je aan bepaalde eisen voldoen.

Je kunt te maken krijgen met selectie of een studiekeuzecheck. Hieronder vind je alle informatie.


Wanneer kun je starten?

Instroommomenten waarop je kunt starten met de opleiding.

September 2020

Toelatingseisen

Een opleiding stelt eisen waaraan je moet voldoen om te mogen starten.

Je kunt een masteropleiding volgen als je een (verwante) bacheloropleiding op hetzelfde niveau hebt afgerond. Je bent niet automatisch toelaatbaar; sommige masteropleidingen hanteren selectiecriteria. Van een hbo-bacheloropleiding naar een wo-masteropleiding is soms ook mogelijk, meestal in combinatie met een schakelprogramma. Neem contact op met de instelling voor meer informatie. De opleiding kan aanvullende toelatingseisen hebben. Controleer de eisen ook op de website van de onderwijsinstelling.

  • Aanvullende eisen
  • You'll need a Bachelor's degree in Computing Science to get admission to the specialisations in: Software Science, Cyber Security, Science in Society, and Science, Management and Innovation. To get admission to the specialisation Data Science you'll need a Bachelor's degree in Computing Science or in Artifical Intelligence. We also encourage students in natural sciences, such as Chemistry, Biology, and Physics, with a keen interest in data analytics and proven mathematical and programming skills, to apply for the specialisation Data Science.

  • You'll need a Bachelor's degree in Computing Science to get admission to this specialisation.


Tijdens de opleiding

Geen enkele opleiding is hetzelfde. Kijk daarom eens naar de kenmerken van een opleiding.

Wat dacht je bijvoorbeeld van het aantal eerstejaars of het bindend studieadvies. Ook informatie over contacttijd of de doorstroom naar het tweede jaar kan relevant zijn voor je keuze.


Collegegelden

Als je studeert, dan betaal je daarvoor collegegeld. Er zijn 2 soorten collegegeld: het wettelijk collegegeld en het instellingscollegegeld. Het hangt van jouw situatie af wat jij betaalt. Lees meer over collegegeld.

Tarieven 2018 / 2019 2019 / 2020
Wettelijk € 2.060 € 2.083

Studenten

200 studenten volgen deze opleiding

Het eerste jaar

65 eerstejaars aan deze opleiding
83% van de eerstejaars studenten is man
17% van de eerstejaars studenten is vrouw

Studieverloop

We hebben geen of niet voldoende betrouwbare informatie over dit onderdeel. Neem contact op met de instelling.


Mogelijkheden binnen de opleiding

  • Varianten
  • The Master's specialisation in Data Science focuses on learning how to turn real-world data sets into tools and useful insights, with the help of software and algorithms.

    Data plays a role in almost every scientific discipline, business industry or social organisation. Medical scientists sequence human genomes, astronomers generate terabytes of data per hour with huge telescopes and the police employ seismology-like data models that predict where crimes will occur. And of course, businesses like Google and Amazon are shifting user preference data to fulfil desires we don't even know we have. There is therefore an urgent need for data scientists in whole array of fields. In the Master's specialisation in Data Science you'll learn how to turn data into knowledge with the help of computers and how to translate that knowledge into solutions.

  • Software Science
  • Afstudeerrichtingen
  • In this Master's specialisation, the focus is on learning to assess the security of existing ICT solutions, and on how to develop more secure solutions for the future.

  • The Master's specialisation in Data Science focuses on learning how to turn real-world data sets into tools and useful insights, with the help of software and algorithms.

  • This Master's specialisation will focus on understanding the fundamental mathematical concepts of computation and information in order to explore the potentials of computer science.

  • Equipping you with the tools and skills to become a professional intermediary between science and society whilst getting a broader societal perspective that will be useful in a scientific career.

  • Science, Management and Innovation
  • + Meer

Nationale Studenten Enquête

Hoe tevreden waren studenten in 2018 over aspecten van deze opleiding?


Deze opleiding
Radboud Universiteit
Landelijk gemiddelde
Computing Science
Studenttevredenheid
Meer informatie
4.0 / 5 4.0 / 5
Sfeer 4.2 / 5 4.1 / 5
Inhoud 3.9 / 5 3.9 / 5
Algemene vaardigheden 3.7 / 5 3.8 / 5
Wetenschappelijke vaardigheden 3.8 / 5 3.8 / 5
Voorbereiding beroepsloopbaan 3.5 / 5 3.6 / 5

Na afstuderen

Je bent klaar met je studie maar hoe ziet de volgende stap er dan voor je uit?

Ga je aan het werk of studeer je door? Hieronder vind je informatie die je daarbij kan helpen. De cijfers worden getoond als landelijk cijfer voor deze studie en gelden dus niet specifiek voor deze opleiding aan deze instelling.


Arbeidsmarkt​informatie

Landelijk

We hebben geen of niet voldoende betrouwbare informatie over dit onderdeel. Neem contact op met de instelling.

Kansen op de arbeidsmarkt

Dit zijn landelijke cijfers voor de totale studierichting (wo informatica)

Prognose Zeer goed
Conjuctuur​gevoeligheid Erg hoog
Uitwijk​mogelijkheden naar andere sector Gemiddeld
Uitwijk​mogelijkheden naar andere beroepsgroep Erg laag

Meest gekozen beroepen

We hebben geen of niet voldoende betrouwbare informatie over dit onderdeel. Neem contact op met de instelling.

Oordeel Alumni

We hebben geen of niet voldoende betrouwbare informatie over dit onderdeel. Neem contact op met de instelling.


Contact

Radboud Universiteit


Contactgegevens
Comeniuslaan 4
6525 HP Nijmegen
T: 024 - 3612345
www.ru.nl/opleidingen