Wo master - Exact en Informatica
Artificial Intelligence & Engineering Systems
Deze opleiding heet ook wel:
Artificial Intelligence and Engineering Systems
Over de opleiding Open dag: 14 november
Wij geven vorm aan de toekomst van AI-gedreven engineering. Doe je mee?
Kunstmatige intelligentie (AI) verandert de wereld, en de kern daarvan wordt gevormd door de complexe relatie tussen AI en engineering systemen (ES). De master Artificial Intelligence & Engineering Systems (AI&ES) aan de Technische Universiteit Eindhoven slaat een brug tussen deze twee cruciale domeinen en rust studenten uit met geavanceerde AI-technieken en gedegen engineeringexpertise om te innoveren en voorop te lopen in het snel veranderende technologische landschap.
Keuzes binnen de opleiding
-
Wil jij AI inzetten om de zorg te verbeteren en echt impact te maken op het leven van mensen?
Waarom Healthcare?
De zorg genereert dankzij medische sensoren en apparatuur enorme hoeveelheden patiëntdata. AI helpt deze data te analyseren en ondersteunt zorgprofessionals bij diagnoses en behandelingen. Door patronen te herkennen die mensen moeilijk zien, maakt AI de zorg effectiever en persoonlijker.
AI verbetert ook medische technologie, met snellere MRI-scans, nauwkeurigere CT-beelden en slimme systemen die artsen ondersteunen. Ook helpt AI onderzoekers nieuwe inzichten te halen uit medische datasets.
Wat levert deze track je op?
AI speelt een steeds grotere rol in de zorg, waardoor veel vraag ontstaat naar engineers die medische innovaties ontwikkelen. In deze track leer je betrouwbare AI-oplossingen ontwerpen voor de zorg.
Wat ga je leren?
* Medische beeldanalyse met computer vision en machine learning
* CT, MRI, echografie en AI
* Robotica en AI voor ondersteunende technologieën
* AI voor medische procedures en interventies
* Voorspellende modellen voor behandelresultaten
* Patiëntmonitoring en afwijkingsdetectie
* Werken met medische datasets
* Explainable, betrouwbare en transparante AI
Kennismaken met deze afstudeerrichting?
-
Van slimme dataverwerking tot het ontwerpen van robuuste systemen en AI-modellen.
Waarom High-Tech Systems and Robotics?
Hightechsystemen en robotica zijn belangrijke toepassingsgebieden van AI & Engineering Systems. Deze industrieën combineren methoden en hulpmiddelen uit de informatica, informatietechnologie, systeem- en regeltechniek en de levens- en sociale wetenschappen.
Deze industrieën hebben een groeiende behoefte aan autonome besluitvorming en robuuste prestaties van machines in onzekere omgevingen. Daarom leer je in deze track hoe je intelligente systemen ontwerpt, aanstuurt en optimaliseert.
Wat levert deze track je op?
Binnen deze track werk je aan de nieuwste technologie. Je past kennis toe op de praktijk, zoals geavanceerde productiesystemen, lithografiemachines, drones, multi-robotsystemen en autonome voertuigen. Zo bereid je je voor op een carrière in de hightechindustrie.
Wat ga je leren?
* Leren van procesgedrag en verminderen van onzekerheid
* AI-technieken en experimentele data toepassen om processen beter te begrijpen
* Data-inzichten gebruiken voor procesoptimalisatie
* Verificatie en certificering in veiligheidskritische situaties
* Modelleren en beheersen van complexiteit in cyber-fysieke systemen
* Interactie tussen mens en machine
Kennismaken met deze afstudeerrichting?
-
Ontwikkel en pas AI toe voor slimme mobiliteits- en beslissystemen.
Waarom Mobility?
Mobiliteit verandert snel. Toenemende verkeersdrukte en uitstoot zorgen voor grote uitdagingen, terwijl autonoom rijden, het Internet of Things, AI en powertrains nieuwe mogelijkheden bieden. Deze ontwikkelingen maken mobiliteit veiliger, duurzamer en beter afgestemd op de behoeften van de samenleving.
Wat levert deze track je op?
Mobiliteitsvraagstukken worden steeds complexer. Daarom is er behoefte aan engineers die oplossingen ontwikkelen. Via projecten doe je ervaring op met de mobiliteitssector. Zo bereid je je voor op functies binnen automotive engineering, slimme mobiliteit, autonome systemen, transportplanning en duurzame mobiliteit.
Wat ga je leren?
Je leert AI toepassen binnen mobiliteitssystemen. Je gebruikt AI voor het ontwerpen en besturen van voertuigen, zoals autonoom rijden en elektrische aandrijflijnen. Daarnaast onderzoek je mobiliteit op grotere schaal, waarbij verkeersstromen, infrastructuur en complete transportsystemen centraal staan.
Je ontwikkelt expertise in:
* Autonoom rijden
* Perceptiesystemen
* Coöperatief rijden
* Duurzame elektrificatie van mobiliteit
* Toepassingen in de autosport
* Verantwoordelijke en veilige transportsystemen
Kennismaken met deze afstudeerrichting?
-
Combineer natuurkundige modellen en AI voor nieuwe wetenschappelijke inzichten.
Waarom Science and Discovery?
AI-methoden worden steeds vaker toegepast binnen traditionele wetenschappelijke disciplines. Hierdoor ontstaan nieuwe mogelijkheden voor nauwkeurigere metingen, efficiëntere simulaties en betere aansturing van complexe fysische systemen.
Machinelearningmodellen bewijzen hun meerwaarde bij het analyseren van complexe fysieke systemen. Soms leveren ze zelfs betere resultaten dan traditionele modellen. Dat opent de deur naar nieuwe inzichten in fundamentele natuurkundige vraagstukken.
Wat levert deze track je op?
Deze track combineert AI met fundamentele wetenschap. Je werkt aan uitdagingen op het gebied van natuurkunde, materialen, energie en complexe systemen.
Wat ga je leren?
Je leert AI toepassen in wetenschappelijk onderzoek en ontwikkelt specialistische kennis voor onderzoek, R&D en hightechindustrieën. Deze track richt zich op de wisselwerking tussen fundamentele natuurwetenschappen en AI. Je ontdekt hoe AI onderzoek kan versterken en hoe natuurkunde en elektronica bijdragen aan efficiëntere AI-systemen. Ook komen methoden aan bod waarbij natuurkundige kennis wordt geïntegreerd in machinelearningmodellen om prestaties te verbeteren.
Kennismaken met deze afstudeerrichting?
-
Draag met AI bij aan de steden van morgen.
Waarom Smart Cities and Energy Systems?
Slimme gebouwen, verbonden infrastructuur, intelligente mobiliteitssystemen en geavanceerde energienetwerken veranderen de manier waarop we wonen, werken en leven. Dankzij AI en engineering systems kunnen steden beter inspelen op de behoeften van mensen en efficiënter omgaan met beschikbare middelen.
Wat levert deze track je op?
Steden, gebouwen, mobiliteitssystemen en energienetwerken worden steeds slimmer en meer verbonden. Daardoor groeit de behoefte aan engineers die deze systemen kunnen ontwerpen, analyseren en optimaliseren.
Je werkt aan vraagstukken binnen de gebouwde omgeving. Je maakt kennis met toepassingen zoals slimme gebouwen, digital twins, autonome mobiliteit, intelligente energiesystemen en 3D-betonprinten.
Wat ga je leren?
* Building Information Modelling
* Simulatie van gebouwprestaties en energiesystemen
* Robotica en gebouwautomatisering
* Verkeerssimulaties
* Datafusie
* Geografische data en informatiesystemen
* Computer vision en beeldverwerking
* Intelligente energiesystemen en smart grids
Kennismaken met deze afstudeerrichting?
-
Verbeter en optimaliseer productieprocessen met AI.
Waarom Smart Manufacturing Systems?
De maakindustrie staat aan de vooravond van de vierde industriële revolutie. Innovaties in digitalisering, robotica en connectiviteit maken productieprocessen slimmer, efficiënter en autonomer. Materialen, machines, fabrieken, producten en klanten kunnen real-time data uitwisselen, waardoor een Internet of Things ontstaat. Dit biedt mogelijkheden om AI en wiskundige technieken toe te passen voor slimme productieprocessen en innovatieve producten.
Wat levert deze track je op?
De transitie naar verbonden, autonome en datagedreven productie vraagt om ingenieurs met kennis van productieprocessen, AI en wiskundige modellering. Binnen deze track ontwikkel je deze combinatie. Dankzij de ligging van TU/e in de Brainportregio maak je kennis met actuele uitdagingen uit de industrie. Je krijgt inzicht in de productieketen, van machines en productiesystemen tot logistiek en supply chains.
Wat ga je leren?
* Productietechnologie
* Geïntegreerde productiesystemen
* Digital twins
* Multi-agent systemen
* Productielogistiek
* Voorspellend onderhoud
* Plannen in geautomatiseerde productiesystemen
* Mens-robotinteractie
* Supply chain management
Kennismaken met deze afstudeerrichting?
- + Meer
Op Studiekeuze123 kun je informatie vergelijken. Op de website van de onderwijsinstelling kun je verder lezen als de opleiding je aanspreekt.
Bekijk instellingswebsite
Taal:
Engels (100%)
Bekostiging: Overheid
Bekostiging: Overheid
Studenten:
253
Studiepunten: 120 ECTS
Studiepunten: 120 ECTS
Diploma:
Master of Science
Toelating & selectie € 2.771 wettelijk collegegeld in 2027 / 2028
Om toegelaten te worden tot een opleiding moet je aan bepaalde eisen voldoen.
Toelatingseisen
Om aan een master te kunnen starten, heb je een bachelordiploma nodig.
Sluit je bachelor niet direct aan op de master, of stroom je door van hbo naar wo? Dan moet je meestal een schakelprogramma of premaster volgen. Lees meer over schakelprogramma’s (Schakelprogramma, is dat nodig? - Studiekeuze123)
Collegegelden
€ 2.771
Wettelijk collegegeld
Wettelijk collegegeld
€ 2.694
Wettelijk collegegeld
Wettelijk collegegeld
Wettelijk of instellingscollegegeld?
Heb je recht op het wettelijk collegegeld of betaal je het instellingscollegegeld? Gebruik onze Collegegeldwijzer
Hoe hoog is het instellingscollegegeld? Bekijk het op de website van de universiteit
Meer weten?
Belangrijke data
Mis geen belangrijke gebeurtenissen. Check belangrijke data ook bij de opleiding zelf.
-
14
november 2026
Open dag / avond
Meer open dagen -
Check bij de opleiding zelf
Aanmelddeadline
Bekijk instellingswebsite -
1
september 2027
Start opleiding
Alle startmomenten
Tijdens de opleiding 117 eerstejaars
Geen enkele opleiding is hetzelfde. Kijk daarom naar de kenmerken van een opleiding.
Studeren bij deze instelling
253
studenten volgen deze opleiding
117
eerstejaars aan deze opleiding
85%
van de eerstejaars studenten is man
15%
van de eerstejaars studenten is vrouw
36
opleidingen
Studieadvies
We hebben onvoldoende betrouwbare informatie over dit onderwerp.
Studieverloop
Diploma binnen 3 jaar
68%
behaalt een diploma voor deze opleiding
9%
behaalt een ander wo master diploma
23%
behaalt geen diploma
Meer weten?
Tevredenheid 4.0/5.0 algemene tevredenheid
Hoe beoordelen de (oud)studenten deze opleiding?
Nationale Studenten Enquête
Hoe tevreden waren studenten in 2026 over aspecten van deze opleiding?
|
Studenttevredenheid
Meer informatie | 4.0 / 5 |
|---|---|
| Sfeer | 4.0 / 5 |
| Studiefaciliteiten | 4.1 / 5 |
| Studie opnieuw kiezen | 4.0 / 5 |
| Inhoud en opzet | 3.9 / 5 |
| Aansluiting beroepspraktijk | 3.5 / 5 |
|
Studenttevredenheid
Meer informatie | 4.0 / 5 |
| Sfeer | 4.0 / 5 |
| Studiefaciliteiten | 4.1 / 5 |
| Studie opnieuw kiezen | 4.0 / 5 |
| Inhoud en opzet | 3.9 / 5 |
| Aansluiting beroepspraktijk | 3.5 / 5 |
| Docenten | 3.8 / 5 |
| Lesstof in het Engels | 4.3 / 5 |
| Studiebegeleiding | 4.2 / 5 |
| Toetsing en beoordeling | 3.6 / 5 |
| Betrokkenheid en contact | 3.9 / 5 |
| Studiedruk |
Oordeel afgestudeerden
Over de studie Artificial Intelligence & Engineering Systems
61%
van de afgestudeerden vindt de studie een goede basis om te starten op de arbeidsmarkt
85%
van de afgestudeerden zou achteraf de studie opnieuw kiezen
Studeren met een ondersteuningsbehoefte
Veel studenten hebben tijdens hun studie behoefte aan extra voorzieningen of flexibiliteit in het onderwijs. Dit kan komen door een aandoening zoals dyslexie, een chronische ziekte, psychische klachten, maar ook topsport of ondernemerschap tijdens de studie. Studenten beoordeelden hoe tevreden ze zijn over de ondersteuningsmogelijkheden bij hun onderwijsinstelling.
Na afstuderen 71% van de werkenden vond een baan op niveau
Lees hoe het studenten van deze opleiding in de eerste periode na hun studie vergaat op de arbeidsmarkt.
Meest gekozen beroepen (na deze studie)
| Softwareontwikkelaars | 32% |
| Professoren en andere onderwijsgevenden in het hoger onderwijs | 18% |
| Systeemanalisten | 13% |
| Wiskundigen, actuarissen en statistici | 7% |
| Databank- en netwerkspecialisten, niet elders geclassificeerd | 6% |
Werkgelegenheid na deze studie
Bij deze studie zijn de verwachtingen voor het vinden van een baan goed.
Een (substantiële) baan vinden...
duurt gemiddeld 4 maanden.51% krijgt een vast contract.
Match tussen studie en beroep
83% vond een baan binnen het vakgebied van de studie
71% vond een baan op het niveau van de studie
Startsalaris
Het startsalaris na deze studie is hoger dan het gemiddelde van alle wo master studies.
€ 3.536
Geschatte startsalaris na deze studie
€ 3.150
Geschat van alle wo master studies
Gemiddelde werkweek
Hoeveel uur afgestudeerden gemiddeld werken bij hun huidige baan.
38 uur
Het percentage zelfstandigen
We hebben onvoldoende betrouwbare informatie over dit onderwerp.
Contact Contact 040 - 2479111
Meer weten over de opleiding? Neem contact op met Technische Universiteit Eindhoven
Contact
Neem contact op met de onderwijsinstelling
Bel Technische Universiteit Eindhoven 040 - 2479111
Meer informatie
Bezoek ook de website van Technische Universiteit Eindhoven
Bezoek website van Technische Universiteit Eindhoven