WO Master - Exact en Informatica

Data Science for Decision Making

Logo transnationale Universiteit Limburg transnationale Universiteit Limburg
Maastricht
Talen: Engels
Bekostiging: Particulier
Studenten: 64
Studiepunten: 120 ECTS
Diploma: Master of Science

Over de opleiding

Data Science for Decision Making will familiarise you with methods, techniques and algorithms that can be used to address major issues in mathematical modelling and decision making.

Data Science for Decision Making links data science with making informed decisions. It has widespread applications in business and engineering, such as scheduling customer service agents, optimising supply chains, discovering patterns in time series and data, controlling dynamical systems, modelling biological processes, finding optimal strategies in negotiation and extracting meaningful components from brain signals. This means you'll be able to pursue a career in many different industries after you graduate.

Meer weten over deze opleiding?
Bekijk dan de instellingswebsite voor meer informatie

Toelating & selectie

Om toegelaten te worden tot een opleiding moet je aan bepaalde eisen voldoen.

Je kunt te maken krijgen met selectie of een studiekeuzecheck. Hieronder vind je alle informatie.


Toelatingseisen

Een opleiding stelt eisen waaraan je moet voldoen om te mogen starten.

Je kunt een masteropleiding volgen als je een (verwante) bacheloropleiding op hetzelfde niveau hebt afgerond. Je bent niet automatisch toelaatbaar; sommige masteropleidingen hanteren selectiecriteria. Van een hbo-bacheloropleiding naar een wo-masteropleiding is soms ook mogelijk, meestal in combinatie met een schakelprogramma. Neem contact op met de instelling voor meer informatie. De opleiding kan aanvullende toelatingseisen hebben. Controleer de eisen ook op de website van de onderwijsinstelling.


Tijdens de opleiding

Geen enkele opleiding is hetzelfde. Kijk daarom eens naar de kenmerken van een opleiding.

Wat dacht je bijvoorbeeld van het aantal eerstejaars of het bindend studieadvies. Ook informatie over contacttijd of de doorstroom naar het tweede jaar kan relevant zijn voor je keuze.


Collegegelden

We hebben geen of niet voldoende betrouwbare informatie over dit onderdeel. Neem contact op met de instelling.

Studenten

64 studenten volgen deze opleiding

Het eerste jaar

31 eerstejaars aan deze opleiding
12-18 contacttijd eerstejaars (uren)
81% van de eerstejaars studenten is man
19% van de eerstejaars studenten is vrouw

Studieverloop

We hebben geen of niet voldoende betrouwbare informatie over dit onderdeel. Neem contact op met de instelling.


Nationale Studenten Enquête

Hoe tevreden waren studenten in 2018 over aspecten van deze opleiding?


Deze opleiding
transnationale Universiteit Limburg
Landelijk gemiddelde
Data Science for Decision Making
Studenttevredenheid
Meer informatie
4.4 / 5 4.4 / 5
Sfeer 4.4 / 5 4.4 / 5
Inhoud 4.3 / 5 4.3 / 5
Algemene vaardigheden 4.3 / 5 4.3 / 5
Wetenschappelijke vaardigheden 4.2 / 5 4.2 / 5
Voorbereiding beroepsloopbaan 4.1 / 5 4.1 / 5

Na afstuderen

Je bent klaar met je studie maar hoe ziet de volgende stap er dan voor je uit?

Ga je aan het werk of studeer je door? Hieronder vind je informatie die je daarbij kan helpen. De cijfers worden getoond als landelijk cijfer voor deze studie en gelden dus niet specifiek voor deze opleiding aan deze instelling.


Arbeidsmarkt​informatie

Landelijk

We hebben geen of niet voldoende betrouwbare informatie over dit onderdeel. Neem contact op met de instelling.

Kansen op de arbeidsmarkt

Dit zijn landelijke cijfers voor de totale studierichting ()

We hebben geen of niet voldoende betrouwbare informatie over dit onderdeel. Neem contact op met de instelling.


Meest gekozen beroepen

We hebben geen of niet voldoende betrouwbare informatie over dit onderdeel. Neem contact op met de instelling.

Oordeel Alumni

We hebben geen of niet voldoende betrouwbare informatie over dit onderdeel. Neem contact op met de instelling.


Contact

transnationale Universiteit Limburg


Contactgegevens
Minderbroedersberg 4 tot 6
6211 LK Maastricht
T: 043 - 3882222
www.tul.edu