Wo master - Exact en Informatica
Artificial Intelligence
Varianten: Human Centered Intelligent Systems, Machine Learning and Neural Computing
Over de opleiding Studiepunten: 120 ECTS
The Artificial Intelligence Master's programme at Radboud University is highly interdisciplinary and has a strong cognitive and human-centered focus. We use computational modelling as the central methodology to understand naturally intelligent systems, build artificially intelligent systems and improve the interactions between humans and AI. You can choose one of two specialisations that best match your interests and ambitions: Human Centered Intelligent Systems or Machine Learning and Neural Computing.
Keuzes binnen de opleiding
-
This specialisation in Human Centered Intelligent systems has a cognitive and human-centered focus, in which you will study advanced AI methods and artifacts that can make a crucial difference for human well-being, such as neurotechnology, brain-computer-interfaces, speech recognition, and vision and auditory prosthetics. You will learn about the societal impact of AI and learn to understand ethical considerations with respect to AI. You will gain hands-on experience as you will work with stakeholders and companies on actual problems for which novel solutions are sought. The interdisciplinairy programme prepares your for a career in the field of the application of AI techniques and principles in healthcare, assistive technology, human-robot interaction, and other application areas. It offers you plenty of room to create a programme that meets your own academic and professional interests, by choosing a track and elective courses.
-
This specialisation in Machine Learning and Neural Computing offers you a uniquely interdisciplinary AI programme that combines insights from mathematics, computer science, psychology, and neuroscience — all built on a strong foundation in artificial intelligence. The cognitive focus gives you a broader perspective and prepares you to build intelligent systems that are not only powerful but also grounded in an understanding of how minds and brains work. You will combine theory and application, giving you a strong foundation in both machine learning and neural computing. With the tracks and elective courses there is plenty of space to shape the programme to best match your interests.This programme equips you with the technical expertise and scientific insight to design AI systems that are not only powerful but also meaningful - ready to make a difference in science, industry, and society.
Kennismaken met de opleiding?
Op Studiekeuze123 kun je informatie vergelijken. Op de website van de onderwijsinstelling kun je verder lezen als de opleiding je aanspreekt.
Bekijk instellingswebsite
Taal:
Engels (100%)
Bekostiging: Overheid
Bekostiging: Overheid
Studenten:
275
Studiepunten: 120 ECTS
Studiepunten: 120 ECTS
Diploma:
Master of Science
Toelating & selectie € 2.694 wettelijk collegegeld in 2026 / 2027
Om toegelaten te worden tot een opleiding moet je aan bepaalde eisen voldoen.
Toelatingseisen
Om aan een master te kunnen starten, heb je een bachelordiploma nodig.
Sluit je bachelor niet direct aan op de master, of stroom je door van hbo naar wo? Dan moet je meestal een schakelprogramma of premaster volgen. Lees meer over schakelprogramma’s (Schakelprogramma, is dat nodig? - Studiekeuze123)
Collegegelden
€ 2.694
Wettelijk collegegeld
Wettelijk collegegeld
€ 2.601
Wettelijk collegegeld
Wettelijk collegegeld
Wettelijk of instellingscollegegeld?
Heb je recht op het wettelijk collegegeld of betaal je het instellingscollegegeld? Gebruik onze Collegegeldwijzer
Hoe hoog is het instellingscollegegeld? Bekijk het op de website van de universiteit
Meer weten?
Belangrijke data
Mis geen belangrijke gebeurtenissen. Check belangrijke data ook bij de opleiding zelf.
-
1
juli 2026
Aanmelddeadline opleiding -
1
september 2026
Start opleiding
Alle startmomenten
Tijdens de opleiding 84 eerstejaars
Geen enkele opleiding is hetzelfde. Kijk daarom naar de kenmerken van een opleiding.
Studeren bij deze instelling
275
studenten volgen deze opleiding
84
eerstejaars aan deze opleiding
62%
van de eerstejaars studenten is man
38%
van de eerstejaars studenten is vrouw
102
opleidingen
Studieadvies
We hebben onvoldoende betrouwbare informatie over dit onderwerp.
Studieverloop
Diploma binnen 3 jaar
56%
behaalt een diploma voor deze opleiding
7%
behaalt een ander wo master diploma
37%
behaalt geen diploma
Meer weten?
Tevredenheid 3.9/5.0 algemene tevredenheid
Hoe beoordelen de (oud)studenten deze opleiding?
Nationale Studenten Enquête
Hoe tevreden waren studenten in 2025 over aspecten van deze opleiding?
|
Deze opleiding
Radboud Universiteit |
Landelijk gemiddelde
Artificial Intelligence Vergelijk alle 6 opleidingen |
verschil | |
|---|---|---|---|
|
Studenttevredenheid
Meer informatie | 3.9 / 5 | 3.8 / 5 | |
| Sfeer | 4.0 / 5 | 4.0 / 5 | |
| Studiefaciliteiten | 4.0 / 5 | 4.0 / 5 | |
| Studie opnieuw kiezen | 3.9 / 5 | 3.8 / 5 | |
| Inhoud en opzet | 3.8 / 5 | 3.8 / 5 | |
| Aansluiting beroepspraktijk | 3.2 / 5 | 3.1 / 5 | |
|
Studenttevredenheid
Meer informatie | 3.9 / 5 | 3.8 / 5 | |
| Sfeer | 4.0 / 5 | 4.0 / 5 | |
| Studiefaciliteiten | 4.0 / 5 | 4.0 / 5 | |
| Studie opnieuw kiezen | 3.9 / 5 | 3.8 / 5 | |
| Inhoud en opzet | 3.8 / 5 | 3.8 / 5 | |
| Aansluiting beroepspraktijk | 3.2 / 5 | 3.1 / 5 | |
| Docenten | 3.8 / 5 | 3.8 / 5 | |
| Lesstof in het Engels | 4.3 / 5 | 4.4 / 5 | |
| Studiebegeleiding | 4.0 / 5 | 3.9 / 5 | |
| Toetsing en beoordeling | 3.8 / 5 | 3.7 / 5 | |
| Betrokkenheid en contact | 3.9 / 5 | 3.9 / 5 | |
| Studiedruk |
Oordeel afgestudeerden
Over de studie Artificial Intelligence
70%
van de afgestudeerden vindt de studie een goede basis om te starten op de arbeidsmarkt
87%
van de afgestudeerden zou achteraf de studie opnieuw kiezen
Studeren met een ondersteuningsbehoefte
Veel studenten hebben tijdens hun studie behoefte aan extra voorzieningen of flexibiliteit in het onderwijs. Dit kan komen door een aandoening zoals dyslexie, een chronische ziekte, psychische klachten, maar ook topsport of ondernemerschap tijdens de studie. Studenten beoordeelden hoe tevreden ze zijn over de ondersteuningsmogelijkheden bij hun onderwijsinstelling.
Na afstuderen 66% van de werkenden vond een baan op niveau
Lees hoe het studenten van deze opleiding in de eerste periode na hun studie vergaat op de arbeidsmarkt.
Meest gekozen beroepen (na deze studie)
| Professoren en andere onderwijsgevenden in het hoger onderwijs | 25% |
| Softwareontwikkelaars | 21% |
| Wiskundigen, actuarissen en statistici | 11% |
| Systeemanalisten | 11% |
| Ontwerpers en beheerders van databanken | 7% |
Werkgelegenheid na deze studie
Bij deze studie zijn de verwachtingen voor het vinden van een baan goed.
Een (substantiële) baan vinden...
duurt gemiddeld 4 maanden.51% krijgt een vast contract.
Match tussen studie en beroep
86% vond een baan binnen het vakgebied van de studie
66% vond een baan op het niveau van de studie
Startsalaris
Het startsalaris na deze studie is hoger dan het gemiddelde van alle wo master studies.
€ 3.536
Geschatte startsalaris na deze studie
€ 3.150
Geschat van alle wo master studies
Gemiddelde werkweek
Hoeveel uur afgestudeerden gemiddeld werken bij hun huidige baan.
38 uur
Het percentage zelfstandigen
We hebben onvoldoende betrouwbare informatie over dit onderwerp.
Contact
Meer weten over de opleiding? Neem contact op met Radboud Universiteit
Meer informatie
Bezoek ook de website van Radboud Universiteit
Bezoek website van Radboud Universiteit