How do we build software that remains secure and adaptable in a rapidly changing technological landscape? How do intelligent systems learn from data, interpret images or support decision-making? How can we design scalable software and distributed systems that serve millions of users? If you are curious about the technologies shaping our digital future and want to contribute to their development, the Master's degree in Computing Science at the University of Groningen is for you.
What to expect from the Master's programme in Computing Science ✔ Gain advanced knowledge in AI Engineering, Machine Learning, Visual Computing, Software Engineering, and Distributed Systems and related topics
✔ Develop practical skills through research projects and industry internships
✔ Collaborate across disciplines including bioinformatics, medicine, and astronomy
✔ Prepare for careers in both research and industry with a focus on real-world applications
This international Master's programme combines a strong theoretical foundation with hands-on experience in both academic research and real-world applications. You'll build a strong foundation in mathematics and research methods, while specialising i...
The AI Engineering track combines computer science with engineering, industry, government, and real-world applications.
Many of today's greatest scientific and technological challenges arise from the combination of vast amounts of data and the increasing complexity of the systems being studied. In this track, you will learn advanced methods in machine learning, pattern recognition, information visualization, and distributed information systems, and apply them to solve complex problems across a wide range of domains. By developing innovative data-driven solutions, you will contribute to tackling challenges that have a real impact on science, industry, and society.
Specialized course packages within AI Engineering:
* Engineering of AI Systems
* Robotics
For the complete curriculum, please see: https://ocasys.rug.nl/current/catalog/programme/60364-5544
The MLVC track focuses on research areas such as image processing and analysis, computer vision, pattern recognition, machine learning and brain-like computing.
The MLVC track combines machine learning, computer vision, image analysis, pattern recognition, and brain-inspired computing with advanced visualization, computer graphics, and innovative human-computer interaction. You will learn how intelligent systems can extract meaning from complex data, recognize patterns, make predictions, and transform information into powerful visual insights.
Specialized course packages within MLVC:
* Applied Data Science
* Machine Learning Theory
* Visual Computing
For the complete curriculum, please see:
https://ocasys.rug.nl/current/catalog/programme/60364-5545
The SBP track focuses on the business and policy side of science. During this track, you will be offered all the right tools to function as a professional in business or policy organisations, including a six-month internship as a scientific advisor. For the complete curriculum, please see: https://ocasys.rug.nl/current/catalog/programme/60364-5546
The SEDS specialisation focuses on research in the areas of architectural knowledge, architecture reasoning process, technical debt, architecting critical embedded systems and object-oriented design.
As well as all aspects of distributed information systems with particular emphasis on service-oriented computing, pervasive middleware and energy distribution infrastructures. You will contribute to architecting industrial software-intensive systems that meet quality standards by carrying out joint research projects with industrial partners and other research institutes, thus combining academic know-how with industrial practice.
Specialized course packages within:
* Theoretical Computing Science
* Software Engineering
* Large-Scale Software Systems
* Cybersecurity
For the complete curriculum, please see: https://ocasys.rug.nl/current/catalog/programme/60364-5547
Op Studiekeuze123 kun je informatie vergelijken. Op de website van de onderwijsinstelling kun je verder lezen als de opleiding je aanspreekt.
Bekijk instellingswebsite
Om toegelaten te worden tot een opleiding moet je aan bepaalde eisen voldoen.
Om aan een master te kunnen starten, heb je een bachelordiploma nodig.
Sluit je bachelor niet direct aan op de master, of stroom je door van hbo naar wo? Dan moet je meestal een schakelprogramma of premaster volgen. Lees meer over schakelprogramma’s (Schakelprogramma, is dat nodig? - Studiekeuze123)
Heb je recht op het wettelijk collegegeld of betaal je het instellingscollegegeld? Gebruik onze Collegegeldwijzer
Hoe hoog is het instellingscollegegeld? Bekijk het op de website van de universiteit
Mis geen belangrijke gebeurtenissen. Check belangrijke data ook bij de opleiding zelf.
Geen enkele opleiding is hetzelfde. Kijk daarom naar de kenmerken van een opleiding.
We hebben onvoldoende betrouwbare informatie over dit onderwerp.
Hoe beoordelen de (oud)studenten deze opleiding?
Hoe tevreden waren studenten in 2026 over aspecten van deze opleiding?
|
Deze opleiding
Rijksuniversiteit Groningen |
Landelijk gemiddelde
Computing Science Vergelijk alle 2 opleidingen |
verschil | |
|---|---|---|---|
|
Studenttevredenheid
Meer informatie | 3.9 / 5 | 4.0 / 5 | |
| Sfeer | 4.0 / 5 | 4.0 / 5 | |
| Studiefaciliteiten | 4.0 / 5 | 4.1 / 5 | |
| Studie opnieuw kiezen | 4.0 / 5 | 3.9 / 5 | |
| Inhoud en opzet | 3.9 / 5 | 4.0 / 5 | |
| Aansluiting beroepspraktijk | 3.5 / 5 | 3.6 / 5 | |
|
Studenttevredenheid
Meer informatie | 3.9 / 5 | 4.0 / 5 | |
| Sfeer | 4.0 / 5 | 4.0 / 5 | |
| Studiefaciliteiten | 4.0 / 5 | 4.1 / 5 | |
| Studie opnieuw kiezen | 4.0 / 5 | 3.9 / 5 | |
| Inhoud en opzet | 3.9 / 5 | 4.0 / 5 | |
| Aansluiting beroepspraktijk | 3.5 / 5 | 3.6 / 5 | |
| Docenten | 4.0 / 5 | 4.0 / 5 | |
| Lesstof in het Engels | 4.7 / 5 | 4.4 / 5 | |
| Studiebegeleiding | 3.9 / 5 | 3.8 / 5 | |
| Toetsing en beoordeling | 3.8 / 5 | 3.8 / 5 | |
| Betrokkenheid en contact | 3.9 / 5 | 3.9 / 5 | |
| Studiedruk |
Over de studie Computing Science
Veel studenten hebben tijdens hun studie behoefte aan extra voorzieningen of flexibiliteit in het onderwijs. Dit kan komen door een aandoening zoals dyslexie, een chronische ziekte, psychische klachten, maar ook topsport of ondernemerschap tijdens de studie. Studenten beoordeelden hoe tevreden ze zijn over de ondersteuningsmogelijkheden bij hun onderwijsinstelling.
Lees hoe het studenten van deze opleiding in de eerste periode na hun studie vergaat op de arbeidsmarkt.
| Softwareontwikkelaars | 35% |
| Systeemanalisten | 14% |
| Wiskundigen, actuarissen en statistici | 9% |
| Professoren en andere onderwijsgevenden in het hoger onderwijs | 9% |
| Ontwerpers en beheerders van databanken | 6% |
Bij deze studie zijn de verwachtingen voor het vinden van een baan goed.
duurt gemiddeld 3 maanden.64% krijgt een vast contract.
82% vond een baan binnen het vakgebied van de studie
54% vond een baan op het niveau van de studie
Het startsalaris na deze studie is hoger dan het gemiddelde van alle wo master studies.
€ 3.678
Geschatte startsalaris na deze studie
€ 3.150
Geschat van alle wo master studies
Hoeveel uur afgestudeerden gemiddeld werken bij hun huidige baan.
38 uur
Het aandeel mensen dat werkt als zelfstandige of ondernemer.
3%
Meer weten over de opleiding? Neem contact op met Rijksuniversiteit Groningen
Bezoek ook de website van Rijksuniversiteit Groningen
Bezoek website van Rijksuniversiteit Groningen