WO Bachelor - Exact en Informatica

Data Science and Knowledge Engineering

Maastricht University

Over de opleiding Open dag:  31 oktober

Filler

Bachelor's programme in which solutions to knowledge problems are found by collecting, adjusting & enriching information using computer science, applied mathematics & artificial intelligence.

The Knowledge Engineering programme offers you a unique combination of courses in applied mathematics, computer science and artificial intelligence. This bachelor's programme is goal-oriented, practical and uses applied learning, distinguishing it from traditional computer science or mathematics programmes.Students bridge the gap between theory and practice by applying mathematical and computer mo...

Kennismaken met je opleiding?

31

oktober

Bachelor's Open Day

+ Meer open dagen
Talen: Engels
Bekostiging: Overheid
Studenten: 384
Studiepunten: 180 ECTS
Diploma: Bachelor of Science

Om toegelaten te worden tot een opleiding moet je aan bepaalde eisen voldoen.

Filler

Toelatingseisen

Niet toelaatbaar

Wettelijke eisen

  • EM Toelaatbaar met Wiskunde B
  • CM Toelaatbaar met Wiskunde B
  • NG Toelaatbaar met Wiskunde B
  • NT Rechtstreeks toegang
Niet toelaatbaar

Collegegelden

€ 2.083
Wettelijk collegegeld
€ 2.143
Wettelijk collegegeld

Halvering collegegeld

Start jij voor het eerst met een bacheloropleiding of associate degree? Dan wordt jouw collegegeld het eerste jaar waarschijnlijk verlaagd. Lees hier meer.

Studiekeuzecheck beschikbaar

Aanmelden
Uiterlijk 1 mei: Je wordt uitgenodigd
Na 1 mei: Je wordt uitgenodigd

Mis geen belangrijke deadlines of gebeurtenissen.

Filler

Geen enkele opleiding is hetzelfde. Kijk daarom naar de kenmerken van een opleiding.

Filler

Studeren bij deze instelling

384 studenten volgen deze opleiding
145 eerstejaars aan deze opleiding
75% van de eerstejaars studenten is man
25% van de eerstejaars studenten is vrouw
73 opleidingen
22.063 studenten in de gemeente Maastricht Meer info over Maastricht

Studielast eerste jaar

18-24 contacttijd eerstejaars (uren)
45 ECTS bindend studieadvies

Studieverloop

Doorstroom

71%
stroomt door naar het tweede jaar

Doorstuderen

58%
studeert door na afronden van deze opleiding

Afstuderen

43%
behaalt bij deze opleiding het diploma binnen 4 jaar
46%
behaalt een wo-bachelor diploma of hoger binnen 4 jaar

Hoe beoordelen de (oud)studenten deze opleiding?

Filler

Nationale Studenten Enquête

Hoe tevreden waren studenten in 2019 over aspecten van deze opleiding?


Deze opleiding
Maastricht University
Landelijk gemiddelde
Kunstmatige Intelligentie
Verschil
Studenttevredenheid
Meer informatie
4.0 / 5 3.9 / 5
0.1 meer dan landelijk gemiddelde
Sfeer 4.0 / 5 4.2 / 5
0.2 minder dan landelijk gemiddelde
Inhoud 3.8 / 5 3.8 / 5
0.0 gelijk aan landelijk gemiddelde
Algemene vaardigheden 3.8 / 5 3.7 / 5
0.1 meer dan landelijk gemiddelde
Wetenschappelijke vaardigheden 3.8 / 5 3.7 / 5
0.1 meer dan landelijk gemiddelde
Voorbereiding beroepsloopbaan 3.8 / 5 3.2 / 5
0.6 meer dan landelijk gemiddelde

Oordeel afgestudeerden

Over de studie Kunstmatige Intelligentie

Je bent klaar met je studie. Hoe ziet de volgende stap eruit?

Filler

Meest gekozen masters

Artificial Intelligence 118 studenten 61%
Computing Science 18 studenten 9%
Data Science for Decision Making 9 studenten 5%
Information Studies 10 studenten 5%
Cognitive Neuroscience (research) 7 studenten 4%
+ Meer

Meer weten over de opleiding? Neem contact op met Maastricht University

Filler
Illustration of a map

Adres

Minderbroederweg 4 tot 6
6211 LK Maastricht

Bekijk locatie Maastricht University op de kaart
Illustration of a mobile phone

Contact

Neem contact op met de onderwijsinstelling

Bel Maastricht University 043 - 3882222
Logo Maastricht University

Meer informatie

Bezoek ook de website van Maastricht University

Bezoek website van Maastricht University

Is het wat? Deel 'm!

Ken je iemand die interesse heeft in de opleiding Data Science and Knowledge Engineering?

Deel via WhatsApp